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Wie kann man mit HTML, CSS und JavaScript eine responsive Webseite erstellen?
1. Verwende Media Queries in CSS, um das Layout der Webseite für verschiedene Bildschirmgrößen anzupassen. 2. Nutze flexibles Grid-Layout und relative Einheiten wie Prozentangaben für die Größenangaben der Elemente. 3. Verwende JavaScript, um interaktive Elemente wie Menüs oder Slideshows zu erstellen, die sich ebenfalls an verschiedene Bildschirmgrößen anpassen. **
Wie kann man mithilfe von HTML, CSS und JavaScript eine responsive Website erstellen?
Um eine responsive Website zu erstellen, muss man zunächst das Layout mit HTML strukturieren und die Inhalte einfügen. Anschließend kann man mit CSS Media Queries das Design für verschiedene Bildschirmgrößen anpassen. Mit JavaScript kann man interaktive Elemente hinzufügen und die Benutzererfahrung verbessern. **
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide!
In this book, you'll learn about:
a. Predictive Scenarios and Projects
Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology.
b. Build, Train, Analyze, and Apply
Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud.
c. Practical Demonstrations
See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data.
Highlights include:
1) Predictive scenarios
2) Predictive forecasts
3) Data modeling
4) Planning
5) Time series model
6) Classification model
7) Regression model
8) Multi-actions
9) Data science
10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € |
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Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden.
Inhalte:
Business Intelligence zu Business Analytics
Advanced Analytics und Agile Analytics
Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung
Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung
Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung
Analytics: Anwendung und Entwicklung
Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Produkte zum Begriff Analytics:
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Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud , Discover the next generation of BI with this guide to SAP Analytics Cloud! Get your data into the system and see which data models to use in which situations. Next, learn about stories-how to create visualizations for them, publish them, and enhance them. With expanded information on the analytics designer, analytics catalog, and planning models, this fully updated edition is your one-stop shop for all your SAP Analytics Clouds needs! Highlights include: 1) Data modeling 2) Stories 3) Visualizations 4) Dashboards 5) Financial planning 6) Analytics designer 7) Analytics catalog 8) SAP Digital Boardroom 9) SAP Analytics Hub 10) Data integration 11) Administration , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Google Analytics 4 (Vollmert, Markus)
Google Analytics 4 , Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Seitenzahl/Blattzahl: 438, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Customer Journey; DataStudio; Big Query; Property; Usability; DSGVO; Userverhalten; Data Science; Datenanalyse; Piwik, matomo; was ist neu; Tipps zur Migration; GA4 vs. Universal Analytics; Trackingtool; ROI messen; Statistische Auswertung; Conversion Rate, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 181, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2800380
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Wie kann man ein Hintergrundbild in CSS und HTML für responsive Webdesign einbinden?
Um ein Hintergrundbild in CSS und HTML für responsive Webdesign einzubinden, kannst du die Eigenschaft "background-image" in deinem CSS verwenden. Du kannst entweder den Pfad zur Bilddatei direkt angeben oder eine URL verwenden. Um sicherzustellen, dass das Hintergrundbild auf verschiedenen Bildschirmgrößen reagiert, kannst du die Eigenschaft "background-size" verwenden und sie auf "cover" setzen. Dadurch wird das Bild so skaliert, dass es den gesamten Hintergrund abdeckt, ohne verzerrt zu werden. **
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Stehen HTML, CSS und JavaScript unter Lizenzen?
Ja, HTML, CSS und JavaScript stehen unter verschiedenen Lizenzen. HTML ist eine offene Standard-Sprache und hat keine spezifische Lizenz. CSS ist ebenfalls eine offene Standard-Sprache und hat keine spezifische Lizenz. JavaScript hingegen ist eine Programmiersprache, die von der Mozilla Foundation entwickelt wurde und unter der Mozilla Public License (MPL) steht. Es gibt jedoch auch andere Lizenzen, unter denen JavaScript-Frameworks und -Bibliotheken veröffentlicht werden können. **
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Wie kann man mit CSS und HTML eine responsive Webseite gestalten?
Um eine responsive Webseite zu gestalten, sollte man zunächst ein flexibles Layout mit CSS Grid oder Flexbox erstellen. Anschließend kann man Media Queries verwenden, um das Design je nach Bildschirmgröße anzupassen. Zuletzt sollte man Bilder und Videos mit dem richtigen Markup und den passenden Größenangaben einbinden, um die Ladezeiten zu optimieren. **
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Wie lange braucht man für HTML, CSS und JavaScript?
Die Zeit, die man für das Erlernen von HTML, CSS und JavaScript benötigt, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem individuellen Lernstil, der bereits vorhandenen Vorkenntnisse und dem Umfang des Lernmaterials. In der Regel kann man jedoch sagen, dass man mit einigen Wochen bis mehreren Monaten rechnen sollte, um ein grundlegendes Verständnis für diese Sprachen zu entwickeln und einfache Webseiten zu erstellen. Um jedoch ein fortgeschrittenes Niveau zu erreichen und komplexe Projekte umzusetzen, kann es Jahre dauern. **
Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE)
Hinweis: Microsoft Intune Advanced Analytics – (NCE) ist kein eigenständiges Produkt, sondern ein Add-on für erweiterte Geräte- und Nutzungsanalysen. Für die Nutzung ist eine aktive Lizenz von Microsoft Intune Plan 1 (NCE) erforderlich oder ein Microsoft 365-Plan , der Intune Plan 1 bereits enthält (z. B. Microsoft 365 F3 (NCE) , Microsoft 365 Business Premium (NCE) oder in anderen Microsoft-Produkten, die Intune Plan 1 beinhalten). Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) kaufen | Datenbasierte Einblicke für optimale Endnutzererfahrung Verbessern Sie die IT-Performance Ihrer Organisation mit intelligenten Analysen, Anomalieerkennung und datengetriebenen Erkenntnissen Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) bietet umfassende Einblicke in die Endbenutzererfahrung Ihrer Organisation und optimiert diese mithilfe datengestützter Erkenntnisse. Durch intelligente Analysen lassen sich Probleme frühzeitig erkennen, beheben und die technologische Zufriedenheit der Benutzer nachhaltig steigern. Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Organisationen profitieren dabei von Microsofts bewährter Cloud-Architektur, die Sicherheit, Effizienz und Transparenz in einer einzigen Lösung vereint. 1. Zweck & Zielgruppe Intune Advanced Analytics wurde speziell entwickelt, um IT-Administratoren und Organisationen dabei zu helfen, die Endbenutzererfahrung zu verstehen, Leistungsprobleme zu erkennen und deren Ursachen gezielt zu beseitigen. Die Lösung eignet sich ideal für Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Organisationen, die ihre IT-Ressourcen effizienter verwalten und die digitale Produktivität steigern möchten. Dank proaktiver Analysen können Fehler, Engpässe oder sicherheitsrelevante Auffälligkeiten frühzeitig erkannt werden. So optimieren Sie Ihre Infrastruktur, senken Supportkosten und verbessern gleichzeitig die Zufriedenheit Ihrer Mitarbeiter. 2. Funktionen & Anwendungsmöglichkeiten Microsoft Intune Advanced Analytics umfasst eine Vielzahl fortschrittlicher Features, die Ihre IT-Teams bei der proaktiven Systemanalyse und Problembehebung unterstützen: Anomalieerkennung: Überwacht die Integrität aller Endgeräte in Ihrer Organisation und erkennt automatisch Konfigurationsabweichungen, Leistungsabfälle oder sicherheitsrelevante Anomalien. Dadurch werden Benutzerfreundlichkeit und Produktivität langfristig gewährleistet. Bericht zur Akkuintegrität: Hilft Ihnen, die Akkuleistung Ihrer Windows-Geräte zu verstehen und zu optimieren. Sie erhalten Einblicke in Ladezyklen, Kapazitätsverluste und Akkulaufzeit, um Geräte effizienter zu warten und Ausfälle zu vermeiden. So sichern Sie die Langlebigkeit und Energieeffizienz Ihrer Hardware. Benutzerdefinierte Gerätebereiche: Ermöglicht Ihnen, Gerätegruppen individuell zu segmentieren – beispielsweise nach Standorten, Organisationseinheiten oder Gerätetypen. So lassen sich Analysen gezielt auf bestimmte Benutzerkreise anwenden und Optimierungen präzise umsetzen. Erweiterte Geräte-Zeitleiste: Bietet eine detaillierte Historie von Geräteereignissen, wodurch IT-Teams Leistungs- und Stabilitätsprobleme schneller identifizieren können. Diese Timeline erhöht die Transparenz und reduziert die durchschnittliche Behebungszeit (Mean Time to Resolution). Proaktive Problembehandlung: Intune erkennt mögliche Ursachen für Systemverlangsamungen oder Fehlfunktionen automatisch und bietet konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Benutzererfahrung. Datenbasierte Entscheidungen: Durch tiefgehende Analysen und visuelle Dashboards erhalten Administratoren einen klaren Überblick über Systemzustände, Trends und Leistungskennzahlen – perfekt zur strategischen IT-Planung. Integration in Microsoft Endpoint Manager: Intune Advanced Analytics arbeitet nahtlos mit bestehenden Sicherheits- und Verwaltungswerkzeugen von Microsoft zusammen, um eine einheitliche Infrastrukturverwaltung zu gewährleisten. Ihre Vorteile mit Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) ✔ Tiefe Systemeinblicke Erhalten Sie umfassende, datengestützte Informationen über Gerätezustände, Akkuintegrität, Performance und Nutzungsmuster. Diese Analysen helfen Ihnen, Schwachstellen frühzeitig zu erkennen, Trends zu bewerten und Ihre IT-Strategie gezielt zu optimieren – bevor Probleme entstehen. ✔ Automatische Anomalieerkennung Die integrierte KI überwacht kontinuierlich die Integrität Ihrer Endgeräte und identifiziert Auffälligkeiten in Echtzeit. So lassen sich Konfigurationsfehler, Performanceverluste oder Sicherheitsrisiken automatisch erkennen und beheben – für maximale Stabilität im laufenden Betrieb. ✔ Verbesserte Benutzererfahrung Mit Intune Advanced Analytics steigern Sie spürbar die Produktivität und Zufriedenheit Ihrer Benutzer. Die Plattform liefert klare Handlungsempfehlungen, um Performanceprobleme gezielt zu beseitigen und eine reibungslose, effiziente Arbeitsumgebung zu schaffen. ✔ Optimale Akkuleistung Analysieren Sie den Zustand der Akkus Ihrer Windows-Geräte, bevor es zu Ausfällen kommt. Die ...
Preis: 62.95 € |
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Günther, Hans-Otto: Supply Chain Analytics
Supply Chain Analytics , Dieses Lehrbuch vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in ausgewählte Probleme der Supply Chain Analytics als einem Teilgebiet der Business Analytics. Der
üblichen Aufteilung in Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics folgend liegt der Fokus auf Problemen aus dem Bereich der Prescriptive Analytics. Dabei geht es um die quantitative Modellierung von Entscheidungsproblemen aus der industriellen Produktion und der Logistik sowie um deren Lösung. Neben allgemeinen Themen des Produktionsmanagements werden Optimierungsansätze zur Gestaltung der Infrastruktur eines Produktionssystems, die operative Produktionsplanung und -steuerung sowie logistische Prozesse, das Supply Chain Management und Advanced Planning behandelt.
Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftsmathematik und des Wirtschaftsingenieurwesens sowie an alle Personen, die in der betrieblichen Praxis mit Fragen der Produktion und des Supply Chain Managements konfrontiert sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 33.95 € |
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Was sind mögliche Fehler in HTML, JavaScript und CSS?
Mögliche Fehler in HTML könnten fehlende oder falsch geschriebene Tags, Attribute oder Werte sein. In JavaScript könnten Fehler in der Syntax, wie zum Beispiel fehlende Klammern oder Semikolons, auftreten. In CSS könnten Fehler in der Schreibweise von Selektoren, Eigenschaften oder Werten vorkommen. **
Welche Projektideen habt ihr für HTML, CSS und JavaScript?
Einige Projektideen für HTML, CSS und JavaScript könnten sein: 1. Eine interaktive Quiz-App, bei der Benutzer Fragen beantworten und Punkte sammeln können. 2. Eine personalisierte Wetter-App, die den Standort des Benutzers verwendet, um das aktuelle Wetter anzuzeigen. 3. Eine ToDo-Liste, bei der Benutzer Aufgaben hinzufügen, bearbeiten und löschen können. **
Produkte zum Begriff Analytics:
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Wie kann man mit HTML, CSS und JavaScript eine responsive Webseite erstellen?
1. Verwende Media Queries in CSS, um das Layout der Webseite für verschiedene Bildschirmgrößen anzupassen. 2. Nutze flexibles Grid-Layout und relative Einheiten wie Prozentangaben für die Größenangaben der Elemente. 3. Verwende JavaScript, um interaktive Elemente wie Menüs oder Slideshows zu erstellen, die sich ebenfalls an verschiedene Bildschirmgrößen anpassen. **
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Wie kann man mithilfe von HTML, CSS und JavaScript eine responsive Website erstellen?
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Um ein Hintergrundbild in CSS und HTML für responsive Webdesign einzubinden, kannst du die Eigenschaft "background-image" in deinem CSS verwenden. Du kannst entweder den Pfad zur Bilddatei direkt angeben oder eine URL verwenden. Um sicherzustellen, dass das Hintergrundbild auf verschiedenen Bildschirmgrößen reagiert, kannst du die Eigenschaft "background-size" verwenden und sie auf "cover" setzen. Dadurch wird das Bild so skaliert, dass es den gesamten Hintergrund abdeckt, ohne verzerrt zu werden. **
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Google Analytics 4 (Vollmert, Markus)
Google Analytics 4 , Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Seitenzahl/Blattzahl: 438, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Customer Journey; DataStudio; Big Query; Property; Usability; DSGVO; Userverhalten; Data Science; Datenanalyse; Piwik, matomo; was ist neu; Tipps zur Migration; GA4 vs. Universal Analytics; Trackingtool; ROI messen; Statistische Auswertung; Conversion Rate, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 181, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2800380
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Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE)
Hinweis: Microsoft Intune Advanced Analytics – (NCE) ist kein eigenständiges Produkt, sondern ein Add-on für erweiterte Geräte- und Nutzungsanalysen. Für die Nutzung ist eine aktive Lizenz von Microsoft Intune Plan 1 (NCE) erforderlich oder ein Microsoft 365-Plan , der Intune Plan 1 bereits enthält (z. B. Microsoft 365 F3 (NCE) , Microsoft 365 Business Premium (NCE) oder in anderen Microsoft-Produkten, die Intune Plan 1 beinhalten). Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) kaufen | Datenbasierte Einblicke für optimale Endnutzererfahrung Verbessern Sie die IT-Performance Ihrer Organisation mit intelligenten Analysen, Anomalieerkennung und datengetriebenen Erkenntnissen Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) bietet umfassende Einblicke in die Endbenutzererfahrung Ihrer Organisation und optimiert diese mithilfe datengestützter Erkenntnisse. Durch intelligente Analysen lassen sich Probleme frühzeitig erkennen, beheben und die technologische Zufriedenheit der Benutzer nachhaltig steigern. Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Organisationen profitieren dabei von Microsofts bewährter Cloud-Architektur, die Sicherheit, Effizienz und Transparenz in einer einzigen Lösung vereint. 1. Zweck & Zielgruppe Intune Advanced Analytics wurde speziell entwickelt, um IT-Administratoren und Organisationen dabei zu helfen, die Endbenutzererfahrung zu verstehen, Leistungsprobleme zu erkennen und deren Ursachen gezielt zu beseitigen. Die Lösung eignet sich ideal für Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Organisationen, die ihre IT-Ressourcen effizienter verwalten und die digitale Produktivität steigern möchten. Dank proaktiver Analysen können Fehler, Engpässe oder sicherheitsrelevante Auffälligkeiten frühzeitig erkannt werden. So optimieren Sie Ihre Infrastruktur, senken Supportkosten und verbessern gleichzeitig die Zufriedenheit Ihrer Mitarbeiter. 2. Funktionen & Anwendungsmöglichkeiten Microsoft Intune Advanced Analytics umfasst eine Vielzahl fortschrittlicher Features, die Ihre IT-Teams bei der proaktiven Systemanalyse und Problembehebung unterstützen: Anomalieerkennung: Überwacht die Integrität aller Endgeräte in Ihrer Organisation und erkennt automatisch Konfigurationsabweichungen, Leistungsabfälle oder sicherheitsrelevante Anomalien. Dadurch werden Benutzerfreundlichkeit und Produktivität langfristig gewährleistet. Bericht zur Akkuintegrität: Hilft Ihnen, die Akkuleistung Ihrer Windows-Geräte zu verstehen und zu optimieren. Sie erhalten Einblicke in Ladezyklen, Kapazitätsverluste und Akkulaufzeit, um Geräte effizienter zu warten und Ausfälle zu vermeiden. So sichern Sie die Langlebigkeit und Energieeffizienz Ihrer Hardware. Benutzerdefinierte Gerätebereiche: Ermöglicht Ihnen, Gerätegruppen individuell zu segmentieren – beispielsweise nach Standorten, Organisationseinheiten oder Gerätetypen. So lassen sich Analysen gezielt auf bestimmte Benutzerkreise anwenden und Optimierungen präzise umsetzen. Erweiterte Geräte-Zeitleiste: Bietet eine detaillierte Historie von Geräteereignissen, wodurch IT-Teams Leistungs- und Stabilitätsprobleme schneller identifizieren können. Diese Timeline erhöht die Transparenz und reduziert die durchschnittliche Behebungszeit (Mean Time to Resolution). Proaktive Problembehandlung: Intune erkennt mögliche Ursachen für Systemverlangsamungen oder Fehlfunktionen automatisch und bietet konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Benutzererfahrung. Datenbasierte Entscheidungen: Durch tiefgehende Analysen und visuelle Dashboards erhalten Administratoren einen klaren Überblick über Systemzustände, Trends und Leistungskennzahlen – perfekt zur strategischen IT-Planung. Integration in Microsoft Endpoint Manager: Intune Advanced Analytics arbeitet nahtlos mit bestehenden Sicherheits- und Verwaltungswerkzeugen von Microsoft zusammen, um eine einheitliche Infrastrukturverwaltung zu gewährleisten. Ihre Vorteile mit Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) ✔ Tiefe Systemeinblicke Erhalten Sie umfassende, datengestützte Informationen über Gerätezustände, Akkuintegrität, Performance und Nutzungsmuster. Diese Analysen helfen Ihnen, Schwachstellen frühzeitig zu erkennen, Trends zu bewerten und Ihre IT-Strategie gezielt zu optimieren – bevor Probleme entstehen. ✔ Automatische Anomalieerkennung Die integrierte KI überwacht kontinuierlich die Integrität Ihrer Endgeräte und identifiziert Auffälligkeiten in Echtzeit. So lassen sich Konfigurationsfehler, Performanceverluste oder Sicherheitsrisiken automatisch erkennen und beheben – für maximale Stabilität im laufenden Betrieb. ✔ Verbesserte Benutzererfahrung Mit Intune Advanced Analytics steigern Sie spürbar die Produktivität und Zufriedenheit Ihrer Benutzer. Die Plattform liefert klare Handlungsempfehlungen, um Performanceprobleme gezielt zu beseitigen und eine reibungslose, effiziente Arbeitsumgebung zu schaffen. ✔ Optimale Akkuleistung Analysieren Sie den Zustand der Akkus Ihrer Windows-Geräte, bevor es zu Ausfällen kommt. Die ...
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Günther, Hans-Otto: Supply Chain Analytics
Supply Chain Analytics , Dieses Lehrbuch vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in ausgewählte Probleme der Supply Chain Analytics als einem Teilgebiet der Business Analytics. Der üblichen Aufteilung in Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics folgend liegt der Fokus auf Problemen aus dem Bereich der Prescriptive Analytics. Dabei geht es um die quantitative Modellierung von Entscheidungsproblemen aus der industriellen Produktion und der Logistik sowie um deren Lösung. Neben allgemeinen Themen des Produktionsmanagements werden Optimierungsansätze zur Gestaltung der Infrastruktur eines Produktionssystems, die operative Produktionsplanung und -steuerung sowie logistische Prozesse, das Supply Chain Management und Advanced Planning behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftsmathematik und des Wirtschaftsingenieurwesens sowie an alle Personen, die in der betrieblichen Praxis mit Fragen der Produktion und des Supply Chain Managements konfrontiert sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wie kann man mit CSS und HTML eine responsive Webseite gestalten?
Um eine responsive Webseite zu gestalten, sollte man zunächst ein flexibles Layout mit CSS Grid oder Flexbox erstellen. Anschließend kann man Media Queries verwenden, um das Design je nach Bildschirmgröße anzupassen. Zuletzt sollte man Bilder und Videos mit dem richtigen Markup und den passenden Größenangaben einbinden, um die Ladezeiten zu optimieren. **
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Wie lange braucht man für HTML, CSS und JavaScript?
Die Zeit, die man für das Erlernen von HTML, CSS und JavaScript benötigt, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem individuellen Lernstil, der bereits vorhandenen Vorkenntnisse und dem Umfang des Lernmaterials. In der Regel kann man jedoch sagen, dass man mit einigen Wochen bis mehreren Monaten rechnen sollte, um ein grundlegendes Verständnis für diese Sprachen zu entwickeln und einfache Webseiten zu erstellen. Um jedoch ein fortgeschrittenes Niveau zu erreichen und komplexe Projekte umzusetzen, kann es Jahre dauern. **
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Was sind mögliche Fehler in HTML, JavaScript und CSS?
Mögliche Fehler in HTML könnten fehlende oder falsch geschriebene Tags, Attribute oder Werte sein. In JavaScript könnten Fehler in der Syntax, wie zum Beispiel fehlende Klammern oder Semikolons, auftreten. In CSS könnten Fehler in der Schreibweise von Selektoren, Eigenschaften oder Werten vorkommen. **
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Welche Projektideen habt ihr für HTML, CSS und JavaScript?
Einige Projektideen für HTML, CSS und JavaScript könnten sein: 1. Eine interaktive Quiz-App, bei der Benutzer Fragen beantworten und Punkte sammeln können. 2. Eine personalisierte Wetter-App, die den Standort des Benutzers verwendet, um das aktuelle Wetter anzuzeigen. 3. Eine ToDo-Liste, bei der Benutzer Aufgaben hinzufügen, bearbeiten und löschen können. **
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